Model: NVIDIA: Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5, Konteks: 131072, Koste: $0.1 per 1M invoertekens, $0.4 per 1M uitsetteken
Let wel: Berekening is benaderd gebaseer op publieke data. Pryse mag verander, kontroleer amptelike webwerwe.
Hierdie sakrekenaar help jou om die koste te skat vir die gebruik van die NVIDIA Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 model, gebaseer op die aantal invoer- en uitsetteken en die aantal versoeke.
Die NVIDIA Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 is 'n kragtige 49B-parameter model wat ontwerp is vir redenering en klets, afgelei van Meta se Llama-3.3-70B-Instruct. Dit is spesifiek na-oefen vir agentiese werkvloeie soos RAG (Retrieval Augmented Generation) en gereedskapoproepe, met 'n konteksgrootte van 131072. Dit bied uitstekende prestasie in areas soos wiskunde, kode en wetenskap, en is geskik vir toepassings wat agente, assistente en langkonteks herwinningstelsels benodig.
Koste per 1 miljoen tekens:
- Invoertekens: $0.1
- Uitsetteken: $0.4
Formule:
Die totale koste word bereken as:
Totale Koste = ((Aantal Invoertekens / 1,000,000) * Koste per Invoer Million Tekens) + ((Aantal Uitsetteken / 1,000,000) * Koste per Uitset Million Tekens) * Aantal Versoeke
Voorbeeld:
As jy 100,000 invoertekens en 50,000 uitsetteken vir 10 versoeke gebruik:
Invoerkoste = (100,000 / 1,000,000) * $0.1 * 10 = $0.1
Uitsetkoste = (50,000 / 1,000,000) * $0.4 * 10 = $0.2
Totale Koste = $0.1 + $0.2 = $0.3
Voer eenvoudig die aantal invoertekens, uitsetteken en die aantal versoeke in om die beraamde koste te bereken. Jy kan ook 'n wisselkoers invoer om die koste in EUR te sien.